Conda 管理虚拟环境¶

概要: 使用miniconda，管理Python虚拟环境

创建时间: 2022.06.03 20:27:37

更新时间: 2023.07.30 10:11:58

conda获取与配置¶

Linux¶

在miniconda页面，下载对应的安装包安装即可。或者使用下面命令直接下载64位python3.9版本的miniconda：

Bash
1	`wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh`

下载完毕后，首先给予安装包可执行权限：

Bash
sudo chmod +x Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh

然后按照官方指引，在交互式命令中安装即可：

Bash
1	`./Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh`

提示

如果需要升级覆盖式安装，使用 ./Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh -u 命令
如果需要静默安装，使用 ./Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh -b 命令

安装完成后，终端前面(base) [lzwang@localhost ~]$会有前缀base，代表当前使用的是默认的conda环境，检测方式如下：

Bash
(base) [lzwang@localhost ~]$ python -V
Python 3.9.1
(base) [lzwang@localhost ~]$ pip -V
pip 20.3.1 from /home/lzwang/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

可以看到当前的python和pip已经指向了conda的安装位置。

macOS¶

在已有brew环境下，一行命令即可（但更推荐从官网处下载，更新更加及时）:

Bash
1	`brew install miniconda`

配置conda源¶

Bash
1	`vim ~/.condarc`

推荐使用清华大学conda源提高访问速度

Bash
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda常用命令¶

查看conda信息¶

Bash
1	`conda info`

更新conda环境¶

Bash
conda update -n base update conda

更新Python¶

Bash
1	`conda update python`

更新/安装指定版本Python¶

Bash
conda install python=3.9

创建指定版本虚拟环境¶

Bash
conda create -n ${your_venv_name} python=x.y.z

激活虚拟环境¶

Bash
conda activate ${your_venv_name}

反激活虚拟环境¶

Bash
1	`conda deactivate`

移除虚拟环境¶

Bash
conda env remove -n ${your_venv_name}  # -n 即 --name

列出conda创建的所有虚拟环境¶

Bash
1	`conda env list`

为特定虚拟环境安装pip包¶

Bash
# 缺省-n的话，默认为当前环境
conda install gitpython -n ${your_venv_name} -y

查看conda已安装的包¶

Bash
conda list -n ${your_venv_name}  # 缺省-n的话，默认为当前环境

在shell启动时默认激活base虚拟环境¶

Bash
conda config --set auto_activate_base true

在shell启动时默认不激活base虚拟环境¶

Bash
conda config --set auto_activate_base false

从系统中移除miniconda¶

假定miniconda位置在~/miniconda3（默认位置）

Bash
1	`rm -rf ~/miniconda3`

在PyCharm中使用conda¶

此处以macOS为例，Linux和Windows与之类似

新建项目时，创建虚拟环境¶

如下图，选择使用conda创建即可：

为当前项目创建虚拟环境¶

设置 --> 项目 --> Python解释器 --> 全部显示 --> 新建虚拟环境即可；